• مجالات التركيز النماذج والأدوات والبيانات النماذج والأدوات والبيانات
  • النوع مقالات مُحَكَّمة خارجيا
  • التاريخ 19 أكتوبر 2017
‪طباعة

‪الملخص

In this article, we briefly introduce the reader to the KAPSARC Toolkit for Behavioral Analysis (KTAB). KTAB is a toolkit for building models of collective decision-making processes (CDMP), and simulating them. KTAB is being developed by the King Abdullah Petroleum Studies and Research Center to meet the need for widely available, state-of-the-art, supported, transparent, and open-source software that facilitates the modeling and analysis of CDMPs. We summarize insights from two case studies modeled with KTAB, in which important policy questions in the Arab Gulf region were modeled using two different forms of CDMP models. We document the two forms of quantitative CDMP models used, both based on the informal exertion of influence. This is an important set of models, because actual votes cast in many situations are ultimately the result of prior informal negotiation. The Spatial Model of Politics is a powerful tool for the political analyst modeling policy questions which can be represented as a multidimensional continuous spectrum. However, not all policy questions can be represented in this manner. The Probabilistic Condorcet Election is a second, and completely general, form of CDMP model that imposes almost no structure on the problem analyzed. © 2017 Association for Computing Machinery.

https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-85049414085&doi=10.1145%2f3145574.3145589&partnerID=40&md5=506a9eda198046618a65e5945127e139

ACM International Conference Proceeding Series

‪المؤلفون

أندرو هاو

أندرو هاو

زميل باحث يعتبر أندرو هاو خبيرًا معتمدًا في مجال الطاقة، وهو صانع نماذج كمية محنك يملك خبرة في تطبيق الرياضيات والإحصاء وعلوم…

يعتبر أندرو هاو خبيرًا معتمدًا في مجال الطاقة، وهو صانع نماذج كمية محنك يملك خبرة في تطبيق الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر على مشاكل عملية متنوعة في صناعات مختلفة، تتركز  اهتماماته البحثية الحالية في مركز الملك عبد الله للدراسات والبحوث البترولية حول النمذجة الكمية لعمليات صنع القرار الجماعي، والتعلم الآلي للبيانات الكبيرة لقطاع المرافق. بالإضافة إلى  المرافق الكهربائية وعمليات تدفق وإنتاج النفط، يتميز أندرو بأنه باحث نشط في التعلم الآلي، فقد وضع خوارزميات جديدة لمواضيع تشمل التجميع والتصنيف والمحاكاة والتحسين، تلقى تعليمه الأكاديمي في الولايات المتحدّة  حيث حصل على درجة الدكتوراه والماجستير في الإحصاء من جامعة تينيسي وعلى ماجستير إدارة الأعمال متخصصًا في المالية من كلية كيلر جراديويت للأعمال ، وعلى درجة البكالوريوس في الرياضيات والفيزياء

براين إفرد

براين إفرد

مدير عام الشراكات الإستراتيجية براين إفرد مدير عام الشراكات الإستراتيجية في كابسارك. تشمل مسؤولياته التخطيط والإشراف على التواصل والمشاركة على الصعيد العالمي في كابسارك،…

براين إفرد مدير عام الشراكات الإستراتيجية في كابسارك. تشمل مسؤولياته التخطيط والإشراف على التواصل والمشاركة على الصعيد العالمي في كابسارك، بالإضافة إلى التعاون متعدد الأطراف لتصور المشاريع البحثية التطبيقية ذات الأثر العالي وتسهيلها في مجالات اقتصاديات الطاقة والسياسات والاستدامة. كان سابقًا مدير برنامج علوم السياسة واتخاذ القرار، إذ أدار فريقًا من الباحثين الذين ركزوا في برنامجهم العالمي على العلاقة بين الجيوسياسية والسياسات المحلية والطاقة وتغير المناخ. وشمل ذلك تحليلًا متعدد التخصصات لجيوسياسية الطاقة والبيئة، والنماذج الكمية لعمليات صنع القرار الجماعي، وتطبيقات نظم المعلومات الجغرافية لاقتصاديات الطاقة وسياسات الطاقة، وأثر الظواهر السياسية على أسواق الطاقة العالمية.

وكان سابقًا زميلًا باحثًا أول في جامعة الدفاع الوطني في العاصمة الأمريكية واشنطن، ومستشارًا في شؤون الدفاع والأمن الدولي في واشنطن، ومستشارًا يطبق النماذج الكمية لدعم الشركات والخدمات المصرفية الاستثمارية والمفاوضات القانونية في نيويورك. وهو حاصل على درجة الدكتوراه في العلوم السياسية، ودرجة الماجستير في الدراسات الدولية من جامعة كليرمونت للدراسات العليا.

 

Share this Publication

المشاريع ذات العلاقة

عرض جميع المشاريع

كن على اطلاع

 أنا مهتم بـ

اختر الإشعارات التي ترغب بإرسالها لك

عن

نبذة عنك