تطبيقُ نماذجِ التحسينِ والتعلم الآلي العالمية في برمَجة َمَصافي التكرير

تعتمد النماذج التقليدية لإنتاج مصافي تكرير النفط الخام، إلى جانب النماذج الاقتصادية المرتبطة بها، على تقريبات خطية لتسهيل استخدام البرمجة الخطية في أغراض التخطيط التشغيلي، والجدولة، والخدمات اللوجستية؛ لتحسين عوائد المنتج أو هوامش الربح أو غيرها من مؤشرات الأداء ذات الصلة، وذلك في ظل ظروف السوق المتقلبة. أما هذه النماذج المعتمدة على التعلم الآلي، مقارنة بالتقريبات الخطية، فتقدم أداء تنبؤ ًيا أفضل في تمثيل السلوك الفعلي للمصافي. ومع ذلك، لم ُتعتمد في برمجة عمليات مصافي التكرير؛ نظرا إلى طبيعتها غير الخطية والتحديات المرتبطة بحلها ضمن إطار زمني عملي. إن النماذج القوية والموثوقة ضرورية لتقييم الآثار المترتبة على التحول في قطاع الطاقة وقياس جاهزية المصافي العالمية، خاصة أن تزايد استخدام الكهرباء في أنظمة النقل يحفز الجهود الرامية إلى تنويع الصناعات البتروكيماوية في قطاع التكرير. يقدم هذا البحث تطبي ًقا لنهج تحسين عالمي يعتمد على نماذج لا معلمية لمصافي التكرير؛ وذلك لبرمجة عمليات تشغيل مصافي تكرير النفط الخام بكفاءة. يعرض البحث أي ًضا دراسات حالة لتحسين عوائد المنتجات النفطية المختلفة في مصافي دول مجلس التعاون الخليجي، مسلطا الضوء على التحديات التي تواجهها تقنيات التكرير الحالية لتحقيق أهداف التحول.